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论文编号：	14578
作者编号：	2320213576
上传时间：	2024/6/2 20:49:32
中文题目：	基于大数据的J农担公司个人信贷担保风险管理研究
英文题目：	Research on Personal Credit Guarantee Risk Management of J Agricultural Guarantee Company Based on Big Data
指导老师：	黄福广
中文关键字：	大数据；农业担保风险；风险管理；风控模型
英文关键字：	Big data；Agricultural guarantee risk；Risk management；Risk control model
中文摘要：	为解决三农领域“融资难、融资贵”等问题，我国开始成立省级政策性农业信贷担保机构，其中个人信贷担保业务快速发展的同时也面临着风险管理的难题。在大数据时代，实施数字化转型战略成为政策性农业信贷担保机构攻克业务难题、缓解风险管理压力、创新信贷产品的不二之选，旨在引入大数据以构建符合农业产业特征、精准识别、评价和预警农业信贷担保风险的风控模型，可以有效增强风险管理的能力，并推动农业担保公司的可持续发展。 基于此，以J农担公司为研究对象，以个人信贷担保业务现状和客户数据为基础，通过案例研究和模型验证的实证分析，本文探究如何将大数据方法融入个人信贷担保的风险管理工作中，以达到进一步提升J农担公司个人信贷担保的风险管理水平的目的，为J农担公司由传统经营模式向数字化经营模式转型奠定基础。首先，阐明研究基于大数据的个人信贷担保风险管理的背景和意义，结合国内外相关文献对信用风险评价模型和大数据信贷风险管理的研究现状，明确J农担公司个人信贷担保风险管理研究的思路和方法。在明确信贷风险、农业担保风险及风险特征与客户画像等概念的基础上提出了大数据、信贷担保以及全面风险管理等核心理论。然后，介绍J农担公司个人信贷担保业务的发展和风险管理现状，深入剖析个人信贷担保风险管理中存在的问题，强调将大数据整合到个人信贷担保风险管理中的必要性和条件，并指明实现的路径选择。其次，通过学习个人信贷担保客户的风险特征，挖掘客户数据核心价值，运用层次分析法构建个人信贷担保风险识别和风险预警的风控模型并加以数据测试。最后，阐述在J农担公司个人信贷担保的保前、保中、保后管理以及产品创新中采用大数据技术的风险管理，对前文搭建的风险识别和风险预警的风控模型描述应用场景和带来的应用效果，并为J农担公司后续的风险管理工作提出了相关的完善建议，为J农担公司开展数字化转型奠定了良好的基础。 通过对J农担公司个人信贷担保风险管理何如引入大数据的深入研究，进一步完善农业担保风险评估与防控方法，为推动省市级农业担保机构实现数字化转型提供有力的参考和支持，期望能够为全国范围内农业担保体系的大数据风险管理提供有价值的经验和指导，助力整个行业的发展与进步。
英文摘要：	Digital transformation is an inevitable choice to improve the risk management capabilities of provincial-level policy oriented agricultural credit guarantee institutions, in order to build a risk control model that is in line with the characteristics of the agricultural industry, accurately identify and warn of agricultural credit guarantee risks, improve risk management capabilities, and promote the stable development of the company. Based on this, research how to combine big data technology with J Nongdan's personal credit guarantee risk management to improve J's risk management level and promote J Nongdan's digital transformation. Firstly, clarify the research background and significance, combined with the current research status of risk assessment models and big data risk management at home and abroad, and clarify the research ideas and methods. Secondly, introduce the development and risk management status of J Nongdan's personal credit guarantee business, analyze the problems, propose the necessity and conditions of introducing big data, and indicate the implementation path. Once again, by learning risk characteristics, mining the core value of customer data, using Analytic Hierarchy Process to construct risk identification and warning models, and conducting data testing. Finally, elaborate on the risk management optimization plan adopted in the pre guarantee, during guarantee, and post guarantee management of J Nongdan's personal credit guarantee, as well as product innovation. Describe the application scenarios and effects, and provide suggestions to lay the foundation for J Nongdan's digital transformation. Through in-depth research on the introduction of big data into the risk management of J Nongdan's personal credit guarantee, this study provides reference for the digitalization of provincial and municipal agricultural guarantee institutions, and further provides reference and guidance for the risk management of the national agricultural guarantee system.
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