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论文编号：	11868
作者编号：	2120183023
上传时间：	2020/6/23 10:21:11
中文题目：	在线健康社区中医患信息交互行为影响因素研究
英文题目：	ResearchonInfluencingFactorsofInformationInteraction BehaviorofChineseMedicineDoctorsinOnlineHealth Communities
指导老师：	徐曼
中文关键字：	在线健康社区；信息交互行为；影响因素；系统动力学
英文关键字：	onlinehealthcommunity;informationinteractionbehavior;influencing factors;systemdynamics
中文摘要：	在线健康社区是近几年依托互联网技术发展起来的健康知识交流在线平台。 它借助社区平台联系社会和用户，构建双向沟通机制，通过视频、图片、文字等 多元化信息表达方式进行信息发布，在满足患者健康信息需求，促进医生知识交 流上具有重要的意义。 本文将患者在社区中的发帖行为、医生在社区中的回帖行为看作在线健康社 区医生和患者的信息交互行为，通过爬取丁香园论坛中的 2 万余条客观数据，对 在线健康社区医患信息交互行为特征进行分析，发现患者的提问时间和医生的回 答时间符合泊松分布规律，儿科、妇科、男科为患者提问最多的主题，部分患者 的提问不能在当天得到回复，进三个月以来， 80%的患者提问得不到医生的回答。 通过对在线健康社区中涉及到医生和患者的信息交互行为问题进行数据爬 取，获得 4 万余字的质性文本数据。经过两轮编码分析，形成 6 个主要影响因素 范畴，并分别从主观和客观角度进行归纳。其中，主观影响因素包括个体动机、 个体属性、个体认知三个范畴，客观影响因素包括社区环境、外部环境、通信条 件三个范畴。通过探讨各个变量对在线健康社区医患信息交互行为影响的作用 下，构建在线健康社区医患信息交互行为影响因素模型。 在构建社区医患信息交互行为影响因素模型的基础上，利用系统动力学的方 法进行模拟仿真。本文对在线健康社区进行系统要素分析认为，在线健康社区信 息交互总量的多少和在线健康社区医患用户数量的多少是在线健康社区医患信 息交互行为的反映。在此基础上，构建因果图、确定系统变量、构建系统流图、 进行参数估计并构建方程式，最后设置 60 个月进行系统模拟仿真，结果显示在 线健康社区信息交互总量总体呈上升趋势，前期上升缓慢，后期上升较快。此外， 本研究发现社区环境、通信条件、个体动机是影响社区信息总量上升的重要因素， 个体认知、个体属性、外部环境对社区信息总量的上升影响较小。针对上述发现， 对本研究进行总结，为在线健康社区的发展提供一些建议。
英文摘要：	Theonlinehealthcommunityisanonlineplatformforhealthknowledge exchangedevelopedinrecentyearsrelyingonInternettechnology.It usesthe communityplatformtoconnectwithsocietyandusers,buildatwo-way communicationmechanism,andpublishinformationthroughdiversifiedinformation expressionssuchasvideos,pictures,andtexts.Ithasimportantsignificancein meetingtheneedsofpatients'healthinformationandpromotingtheexchangeof doctors'knowledge.Thisarticleregardsthepostingbehaviorofpatientsinthe communityandthereplybehaviorofdoctorsinthecommunityastheinformation interactionbehaviorofdoctorsandpatientsintheonlinehealthcommunity. Bycrawlingmorethan20,000objectivedatainthelilacgardenforum,the onlinehealthcommunitydoctorAnalysisofthecharacteristicsofinformation interactionbehaviorandfoundthatthequestiontimeofthepatientandtheanswer timeofthedoctorconformtothePoissondistributionlaw.Pediatrics,gynecology, andandrologyarethetopicsthatthepatientasksthemost.Sincethen,80%of patients'questionshavenotbeenansweredbydoctors. Throughdatacrawlingofinformationinteractionbehaviorproblemsinvolving doctorsandpatientsintheonlinehealthcommunity,qualitativetextdataofmorethan 40,000wordswasobtained.Aftertworoundsofcodinganalysis,sixmaincategories ofinfluencingfactorswereformed,whichweresummarizedfromasubjectiveand objectiveperspective.Amongthem,subjectiveinfluencingfactorsincludethree categories:individualmotivation,individualattributes,andindividualcognition,and objectiveinfluencingfactorsincludethreecategories:communityenvironment, externalenvironment,andcommunicationconditions.Byexploringtheeffectsof variousvariablesontheonlinehealthcommunitydoctor-patientinformation interactionbehavior,anonlinehealthcommunitydoctor-patientinformation interactionbehaviorfactormodelwasconstructed. Onthebasisofconstructingtheinfluencingfactorsmodelofcommunity doctor-patientinformationinteractionbehavior,thesystemdynamicsmethodisused forsimulation.Thispaperanalyzesthesystemelementsoftheonlinehealth communityandbelievesthatthetotalamountofinformationexchangeintheonline healthcommunityandthenumberofusersintheonlinehealthcommunityarethe reflectionsoftheinteractivebehavioroftheonlinehealthcommunity.Onthisbasis, constructacause-effectgraph,determinesystemvariables,constructasystemflow Abstract III graph,performparameterestimationandconstructequations,andfinallysetup60 monthsforsystemsimulationandsimulation.,Theriseintheearlyperiodisslow, andthelaterperiodisfaster.Communityenvironment,communicationconditions, andindividualmotivationareimportantfactorsthataffecttheincreaseofthetotal amountofcommunityinformation.Individualcognition,individualattributes,and externalenvironmenthavelittleeffectontheincreaseofthetotalamountof communityinformation.Finally,thestudyissummarizedtoprovidesomesuggestions forthedevelopmentoftheprevioushealthycommunity.
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